◷01
食堂排队，怎样更高效？
观察到达人数与打餐速度，估计等待时间，比较窗口安排。
排队与模拟● 给每一个好奇的你 · 新生入门指南
用数学理解世界，用模型探索答案。
从一个生活中的小问题，走向更大的可能。
在这里认识数学建模，找到属于你的第一步。
零基础友好跨专业探索在实践中成长
三维函数实验台函数 · 点云 · 空间
z = 1.5*sin(0.75*x)*cos(0.65*y)
x、y ∈ [-4, 4] · 高度自动适配显示
把好奇心，变成解决问题的能力。观察 → 思考 → 建模 → 探索
01 / DISCOVER
数学建模，其实就在身边。
把现实问题转化为数学关系，用数据与计算寻找方案，
再回到现实中检验和改进——这就是数学建模。
⌁02
去教学楼，哪条路更合适？
把路口看作节点、道路看作连线，结合距离与通行时间寻找路线。
路径与优化▤03
自习空间，怎样分配更合理？
考虑座位数量、开放时间与使用需求，在有限资源下改善分配。
资源与决策01发现问题
02作出假设
03建立模型
04求解分析
05检验改进
06表达结果
02 / YOUR POTENTIAL
不必样样精通，
让你的长处成为团队的力量。
能力可以逐步积累。喜欢推理、动手、查资料或讲故事，都能找到参与的切入点。
数学分析
拆解问题，理解变量之间的关系。
编程计算
处理数据，让思路变成可验证的结果。
资料检索
寻找可靠依据，了解问题的背景。
论文写作
把假设、方法与结论表达清楚。
团队协作
交换想法，协调分工，一起完善方案。
03 / GET STARTED
从好奇出发，
一步一步来。
不需要一口气走完。
先完成一个小练习，就是好的开始。
- 01
了解建模思路
从一个生活问题出发，试着说清目标、已知条件和限制。
- 02
学习基础工具
先用电子表格整理数据、绘制图表，再逐步学习编程计算。
- 03
尝试简单案例
记录一次排队观察，用平均等待时间比较不同方案。
- 04
与同学组队练习
找兴趣互补的伙伴，分工完成分析、计算和结果表达。
- 05
逐步了解竞赛
先阅读赛题与论文，再按准备情况参加练习和竞赛。
04 / OUR ASSOCIATION
与同样好奇的人，一起探索。
苏州工学院大学生数学建模协会
苏州工学院大学生数学建模协会，希望成为每一位数学建模爱好者的探索起点。我们以现实问题为出发点，将数学思考、编程实践与团队协作连接起来，在提出问题、建立模型和表达结论的过程中一起成长。无论你擅长推理、热爱动手，还是刚刚对建模产生好奇，都欢迎从这里迈出第一步，让想法在交流中碰撞，让知识在实践中落地。
OUR ACTIVITIES / 协会活动
相遇、分享，再一起出发。
三项活动，一条从兴趣走向实践的路线。
01 认识协会招新体验
百团大战 · 招新从一道小题，
从一道小题，
认识一群同好。
来百团大战的数学建模协会摊位，用一场数学小游戏打开话题，了解协会，找到一起探索的伙伴。零基础、跨专业的同学都欢迎参与。
2026 年 10 月 21 日 · 具体时段与摊位地点待公布进群了解招新百团大战 · 数学建模协会好奇心，是我们的共同语言。
认识协会，遇见同好。
你的建模之旅，可以从这里开始。
02 了解建模分享讲座
数学建模 · 主题分享让经验被听见，
让经验被听见，
让思路有回响。
数学建模分享讲座：从生活问题与简单案例出发，认识建模的基本思路，了解常用工具、团队分工与学习经验，为自己的第一步找到方向。
- 建模思路
- 工具入门
- 学习与组队
03 组队实践预计 2027 年 3 月
数学建模 · 比赛实践
数学建模启航赛
从第一道现实问题开始，与队友一起拆解问题、建立模型、分析结果，把学习中的思路变成一次完整的实践。
学习与实践片段从交流思路，到动手计算。
05 / READ & LEARN
从一篇论文，看见建模的完整过程。
先看摘要与问题分析，再读模型和结果。带着一个问题阅读，比一次读懂所有公式更有收获。
优秀论文资料库2016–2025 · 127 份 PDF 资料展开检索 ＋收起检索 −
127 / 127 份资料
高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文学习资料 · 2016–2025。当前收录 127 份 PDF，2020 年资料暂缺。
20257 份资料展开 / 收起 ＋
202416 份资料展开 / 收起 ＋
- PDFA016.pdf3.6 MB阅读
- PDFA053.pdf4.7 MB阅读
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202314 份资料展开 / 收起 ＋
202210 份资料展开 / 收起 ＋
202117 份资料展开 / 收起 ＋
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201917 份资料展开 / 收起 ＋
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- PDFE038.pdf2.6 MB阅读
201813 份资料展开 / 收起 ＋
- PDF2018A：基于多原则比较和蒙特卡洛模拟的 RGV 动态调度模型.pdf1.6 MB阅读
- PDF2018A：基于非稳态导热的高温作业专用服装设计.pdf1.0 MB阅读
- PDF2018A：高温作业专用服装设计.pdf1.9 MB阅读
- PDF2018A：高温作业服设计.pdf1.7 MB阅读
- PDF2018B：RGV 的动态调度优化问题.pdf0.8 MB阅读
- PDF2018B：基于 0-1 规划的单 RGV 动态调度模型.pdf3.1 MB阅读
- PDF2018B：智能 RGV 的动态调度策略.pdf3.9 MB阅读
- PDF2018C：基于 RFMS 指标的大型百货商场会员画像数据挖掘.pdf1.5 MB阅读
- PDF2018C：基于 RFMT 模型的百货商场会员画像描绘.pdf1.4 MB阅读
- PDF2018C：大型百货商场会员画像描述.pdf0.8 MB阅读
- PDF2018D：汽车总装线配置方案.pdf3.6 MB阅读
- PDF2018D：汽车总装线配置的优化模型研究.pdf3.9 MB阅读
- PDF2018D：确定汽车装配顺序问题的算法.pdf4.6 MB阅读
201718 份资料展开 / 收起 ＋
- PDF2017国赛国家一等奖A题优秀论文1.pdf1.2 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖A题优秀论文2.pdf2.6 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖A题优秀论文3.pdf2.0 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖A题优秀论文4.pdf2.1 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖A题优秀论文5.pdf1.6 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文1.pdf1.9 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文2.pdf3.3 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文3.pdf1.8 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文4.pdf3.2 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文5.pdf4.1 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文6.pdf1.3 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖B题优秀论文7.pdf0.8 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖C题优秀论文1.pdf2.4 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖C题优秀论文2.pdf1.6 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖C题优秀论文3.pdf1.3 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖D题优秀论文1.pdf1.9 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖D题优秀论文2.pdf1.1 MB阅读
- PDF2017国赛国家一等奖D题优秀论文3.pdf2.2 MB阅读
201615 份资料展开 / 收起 ＋
- PDF2016国赛国一A题优秀论文-基于力学分析的系泊系统设计.pdf1.6 MB阅读
- PDF2016国赛国一A题优秀论文-基于极值系泊系统设计.pdf1.2 MB阅读
- PDF2016国赛国一A题优秀论文-系泊系统设计.pdf1.8 MB阅读
- PDF2016国赛国一A题优秀论文-系泊系统设计的多目标优化模型.pdf1.4 MB阅读
- PDF2016国赛国一A题优秀论文1.pdf1.8 MB阅读
- PDF2016国赛国一B题优秀论文-基于道路拼接小区开放道路通行影响.pdf2.3 MB阅读
- PDF2016国赛国一B题优秀论文-小区开放道路通行.pdf1.0 MB阅读
- PDF2016国赛国一B题优秀论文-小区开放道路通行影响.pdf1.4 MB阅读
- PDF2016国赛国一B题优秀论文-小区开放道路通行影响3.pdf1.0 MB阅读
- PDF2016国赛国一B题优秀论文-小区开放道路通行影响4.pdf1.1 MB阅读
- PDF2016国赛国一C题优秀论文-电池剩余放电时间预测.pdf1.1 MB阅读
- PDF2016国赛国一C题优秀论文-电池剩余放电时间预测2.pdf1.3 MB阅读
- PDF2016国赛国一D题优秀论文-风电场运行状况分析及优化模型.pdf1.7 MB阅读
- PDF2016国赛国一D题优秀论文-风电场运行状况分析及优化研究.pdf1.2 MB阅读
- PDF2016国赛国一D题优秀论文-风电场运行状况分析及维护计划优化.pdf3.9 MB阅读
06 / FAQ
开始之前，
你可能想问。
01零基础可以学习数学建模吗？+
可以。从观察生活、整理数据和理解简单模型开始，在练习中逐步补齐数学、编程与写作能力，不必等全部学会再开始。
02不是数学专业可以参加吗？+
数学建模需要多种视角，不同专业的知识都可能帮助理解现实问题。欢迎感兴趣的同学通过群二维码加入交流。
03一定要会编程吗？+
入门不必先精通编程，可以从电子表格和简单图表开始。随着问题变复杂，编程会帮助你处理数据、求解与验证模型。
04数学建模与平时的数学题有什么不同？+
数学题通常给定条件；建模需要自己筛选信息、作出假设并定义目标。答案可能不唯一，更需要解释方案为何合理、在什么条件下有效。
05如何加入协会？+
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